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Alisys imparte una conferencia sobre IA en el DES2018

14 Junio 2018 - POR Alisys EN Blog
DES2018

Alisys ofreció una ponencia sobre inteligencia artificial en el Digital Business World Congress 2018, el evento de referencia dedicado a la transformación digital.

Daniel Setó, Director de Innovación de Alisys, participó en el programa de conferencias del DES | Digital Business World Congress 2018 con una ponencia dirigida a explicar qué es la inteligencia artificial, cuáles sus métodos y dar a conocer algunas de las soluciones más innovadoras basadas en esta tecnología.

Bajo el título “Inteligencia artificial para noveles”, el Director de Innovación de Alisys abordó el concepto de inteligencia artificial y sus potencialidades en un slot que tuvo lugar en el espacio Red Stage España PYME Digital el 23 de mayo. Daniel Setó definió la inteligencia artificial como “sistemas que imitan las funciones cognitivas, como resolver problemas, aprender o decidir intuitivamente”. No obstante, aclaró que la percepción de las funciones que requieren IA han evolucionado y continúan evolucionando con el paso del tiempo.

Setó explicó los métodos de la inteligencia artificial agrupados en tres categorías principales: resolución de problemas, conocimiento y razonamiento; aprendizaje automático o machine learning, y comunicación, percepción y actuación. Mientras que los sistemas cognitivos orientados a resolución de  problemas buscan, entre todas las posibilidades, cuál es la mejor opción en función de los objetivos definidos; el aprendizaje automático o machine learning aprende a distinguir unas cosas de otras en base a un conjunto de ejemplos, por lo tanto, estos algoritmos sólo adquieren conocimientos a partir de la información que se les proporciona. Por su parte, los sistemas de procesamiento del lenguaje natural extraen el contenido de la comunicación para comprender la intención del usuario.

Entre las aplicaciones de los métodos de resolución de problemas, el Director de Innovación de Alisys destacó la potencialidad de los métodos de resolución de problemas para diseñar soluciones destinadas a la logística, la planificación de operaciones y proyectos, y la toma de decisiones, en combinación con otras tecnologías. En este ámbito, Setó mostró un caso de éxito diseñado por Alisys aplicando inteligencia artificial para decidir a qué contact center se entregan las llamadas recibidas para garantizar los porcentajes de reparto contratados.

IA DES2018

La captación de leads, el registro de logs en sistemas de comunicaciones como páginas webs o formularios, y las soluciones para el sector industrial son algunas de las aplicaciones del machine learning, a juicio del Director de Innovación. La compañía de telecomunicaciones ha implementado este método en el sistema de monitorización y alertas para el sector bancario que permite capturar, procesar y almacenar en tiempo real los datos del servicio de atención al cliente de una entidad financiera.

Por su parte, el procesamiento del lenguaje natural se aplica en los diálogos automatizados, el análisis de comunicaciones masivas y los asistentes virtuales, entre otros. El bot para la gestión de incidencias de Endesa, el asistente virtual para Google Assistant Mi hotel o el robot humanoide Pepper, son algunos de los ejemplos donde Alisys ha integrado con éxito el PLN  con otras tecnologías. 

Para acabar la conferencia, Setó explicó los últimos avances obtenidos empleando inteligencia artificial y respondió a una de las preguntas que más debate genera: ¿hasta dónde puede llegar la inteligencia artificial? “Mientras que el cerebro es una máquina flexible, con capacidad para resolver todo tipo de problemas, las técnicas de inteligencia artificial que conocemos resuelven problemas específicos”, explicó el Director de Innovación. Para Gray Scott “no habrá forma de que la mente humana le siga el ritmo a una máquina con inteligencia artificial a partir del año 2035”. Este pensamiento es el precursor de la premisa más extendida entre los expertos que defienden que para equiparar la inteligencia artificial a la humana, es necesario lograr la llamada inteligencia artificial general (AGI).

 

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